新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法 。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
〖叁〗 、步骤6中 ，将省市与模拟占比数据制作成饼图 ，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中 ，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。最后，步骤8对图表进行美化 ，调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观 。
〖肆〗、综上所述 ，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力 ，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合 。
〖伍〗 、在现代数据可视化工具如BDP中，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单 。首先 ，上传所需的数据集 ，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表 ，将地理位置字段拖至维度栏 ，总剂量字段拖入数值栏，选取表格类型图表 ，并按降序排列 。
〖陆〗 、全球新冠肺炎疫情形势：同样利用玫瑰图展示不同国家或地区的感染、死亡、治愈等关键数据 ，有助于对比疫情状况 。绘制南丁格尔玫瑰图的步骤包括准备数据 、选取合适的编程语言（如R）和库（如ggplot2），根据需要调整颜色和标签 ，以及在PPT等工具中完成最终的可视化展示。
中国狂犬病的疫区是哪些省份
近年来报告首例或输入病例的省份包括甘肃 、陕西、新疆 、宁夏 、辽宁和黑龙江 。1 中国面临狂犬病防治的严峻挑战 。《国家中长期动物疫病防治规划（2012-2020年）》将河北、山西 、江西 、山东、湖北 、湖南 、广东、广西 、重庆 、四川、贵州、云南列为狂犬病重点流行区域。
我国历史上狂犬病的高发区域主要集中在广东省 、广西壮族自治区 、贵州省、重庆市 、山东省 、云南省和海南省 。这些省份在过去曾是狂犬病的重灾区 ，但近年来情况有了显著改善 。东北三省的黑龙江省、吉林省和辽宁省，以及西部的新疆维吾尔自治区 、西藏自治区和青海省 ，原本是狂犬病发病率较低的地区。
云南 、江苏、山西和陕西是近年来狂犬病增长明显的省份。 河北 、山西和陕西从非疫区转变为疫区 ，尤其是河北省的疫情尤为严重 。 狂犬病通常表现为散发性病例，但在与高发区接壤的低发地区，也可能发生暴发 。1 甘肃 、陕西、新疆 、宁夏和辽宁等省份近年来报告了输入或首发病例。
近5年来狂犬病仍在逆势增长的省份：云南 、江苏、山西和陕西 。 近5年来由非疫区变为疫区的3个省：河北、山西 、陕西 。1 后来居上的河北省：该省在2005年前 ，年报告死亡人数都为个位数 ，从2005年开始达到2位数，2007年就跃升到150人 ，近5年每年保持在100人以上的高位。
传统的重点疫区广东 、广西、贵州 、重庆 、山东、云南和海南 ，近年发病率都有较大幅度的下降 。而传统的低发区，如东北三省的黑龙江 、吉林和辽宁 ，西部的新疆 、西藏、青海 ，最近3年或3年以上一直连续保持发病率为0，已有条件在中国第一批摘掉狂犬病疫区的帽子 。
中国新冠疫情开始和结束时间
〖壹〗 、年12月31日 ，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情开始在中国武汉市爆发。2020年1月20日 ，中国国家卫生健康委员会发布1号通告，将新型冠状病毒感染的肺炎纳入乙类传染病管理 ，并采取甲类管理措施 ，同时将其纳入检疫传染病管理 。
〖贰〗 、具体来说，在中国，新冠疫情的开始时间可以追溯到2019年12月 ，当时疫情最初被识别 。经过近三年的防控努力 ，2022年12月9日，中国国家卫生健康委员会宣布新冠疫情正式结束 ，这标志着中国的新冠疫情防控工作取得了历史性成就。
〖叁〗、中国新冠疫情开始时间为2019年12月 ，于2022年12月9日，中国正式宣布新冠疫情结束 。
〖肆〗 、疫情是从2019年开始的 ，到2022年底至2023年初逐渐结束 。具体来说 ，在中国，新冠疫情的开始可以追溯到2019年12月。当时 ，武汉出现了多起不明原因的病毒性肺炎病例 ，后来被确认为新型冠状病毒感染。这一疫情迅速蔓延，导致全国范围内的防控措施启动 。经过近三年的努力 ，中国在疫情防控方面取得了显著成效 。
〖伍〗 、新冠疫情于2019年底开始出现。2019年12月 ，湖北省武汉市陆续发现多例不明原因肺炎病例 。关于疫情的结束时间较难明确界定一个绝对节点 。从全球范围来看，不同国家和地区根据自身疫情形势、防控政策调整等情况，疫情发展进程有所不同。中国在疫情防控过程中 ，因时因势不断优化调整防控措施 。
〖陆〗、新冠疫情开始时间尚无定论 ，有研究认为2019年11月已开始传播，中国国内宣布疫情结束时间为2022年12月 ，全球范围为2023年1月30日 。新冠疫情开始时间有待进一步调查。
国内新冠疫情什么时候开始
新冠疫情起始的第一年是2020年 。2019年12月 ，湖北省武汉市陆续发现多起不明原因的病毒性肺炎病例 。2020年1月9日，专家初步判定这是一起由新型冠状病毒引起的疫情。随后疫情迅速在国内乃至全球范围扩散 。世界卫生组织于2020年1月30日宣布 ，将新型冠状病毒疫情列为世界关注的突发公共卫生事件 。
具体来说 ，在中国，新冠疫情的开始时间可以追溯到2019年12月 ，当时疫情最初被识别。经过近三年的防控努力 ，2022年12月9日，中国国家卫生健康委员会宣布新冠疫情正式结束 ，这标志着中国的新冠疫情防控工作取得了历史性成就。
中国新冠疫情开始时间为2019年12月 ，于2022年12月9日，中国正式宣布新冠疫情结束 。
中国新冠疫情的起始时间是2019年12月，首次在湖北省武汉市发现病毒性肺炎病例 。 2020年1月12日 ，武汉市卫生健康委员会将“不明原因的病毒性肺炎 ”更名为“新型冠状病毒感染的肺炎 ”。 1月19日 ，国家医疗与防控高级别专家组确认新冠病毒存在人传人现象 。
中国这次疫情死了多少人
〖壹〗 、中国这次COVID19疫情截至2023年5月累计报告的死亡病例约为5200多例 。以下是关于此数据的几点说明：数据动态性：这个数据是随着疫情的发展而不断变化的，因此具体数字在不同时间点可能会有所不同。地区差异：由于疫情在不同地区的传播情况和防控措施的不同 ，各地的死亡病例数量也存在差异 。
〖贰〗 、根据中疾控公布的数据 ，2022年12月8日至2023年1月12日，共在院死亡59 ，938人；2023年1月13日至19日 ，共在院死亡12，658人 。合计42天内有72 ，596人在医院因新冠相关而死亡。以此在院死亡率推算 ，总死亡人数约为32万人，平均每天死亡7 ，682人 。
〖叁〗、截至2023年3月4日 ，中国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的累计确诊病例达到102，006人，累计死亡病例为4 ，846人 ，治愈病例数为96，697人 。 中国工程院院士钟南山指出 ，实现全球群体免疫通过疫苗接种可能需要2至3年 ，甚至更长时间。
〖肆〗 、中国因新冠病毒死亡人数81560人 。通过查询相关资料信息，截止至2023年3月14日 ，我国因新冠病毒疫情而死亡的人数为81560人 。
〖伍〗 、新冠疫情在中国导致的死亡人数约为4636人。这一数据是由中国国家卫生健康委员会定期发布的官方数据。需要注意的是 ，这一数字可能随着疫情的发展和统计方法的改进而有所变化 。
〖陆〗、自2019年末新冠病毒在中国爆发以来，截至2022年12月 ，疫情已经持续了三年的时间 。 截至2022年2月15日 ，全国范围内新冠病毒感染人数累计超过九百万人，死亡病例数为9万。 在这之中 ，中国大陆报告的死亡病例为5235人 。 除此之外 ，还包括中国香港 、澳门 、台湾地区的病例，以及境外的感染者 。
国内三年来的疫情数字总括都有那些?
〖壹〗、自2020年疫情爆发以来，中国经历了三年的抗疫斗争。 2020年 ，中国迅速采取措施应对疫情 ，实施了封锁措施，关闭了公共场所 ，并推行了戴口罩等预防措施 。 2021年 ，中国继续加强疫情防控工作，通过严格的检测和追踪程序 ，有效控制了疫情的蔓延 。
〖贰〗 、年。从2020年疫情爆发 ，到现在2022年，总共202022022这三年 。截至欧洲中部时间8月17日17时03分（北京时间23时03分） ，全球确诊病例较前一日增加767614例 ，达到589680368例；死亡病例增加2085例，达到6436519例 。
〖叁〗 、对抗发炎感染：早期研究指出 ，鱼油中的Omega3脂肪酸能抑制免疫反应 ，有助缓解风湿性关节炎的疼痛与发炎。并能抑制流感病毒 。近年针对疫情的新兴研究统计发现，每周补充3次Omega3脂肪酸，能降低12%感染新冠病毒的风险 。维护大脑健康：鱼油对改善行为异常、辅助轻度忧郁治疗有帮助。
〖肆〗 、“人力资产”账户 ，总括反映人力资产的增减变动情况。其借方反映人力资产的增加 ，贷方反映人力资产的减少，余额一般在借方 ，反映现有人力资产的历史成本和重置成本 ，本账户按职工类别设置明细账户 。
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